SAIMA Automotive

Aplique la conducción inteligente a su negocio 


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¿QUÉ ES SAIMA AUTOMOTIVE?

SAIMA Automotive es la solución de analítica avanzada basada en tecnología IBM Cognos Analytics e IBM Planning Analytics, que permite implementar la capa analítica avanzada a su DMS para optimizar la toma de decisiones y los resultados.

Convertir la actividad en conocimiento para mejorar decisiones del negocio no es una tarea fácil. 

¿QUÉ OFRECE SAIMA AUTOMOTIVE?

  • Implementación rápida en el entorno ideal
  • Única fuente de información para todas las áreas
  • Rápido ROI (retorno de la inversión)
  • Bajo riesgo de implantación con una solución validada
  • Set de cuadros de mando e informes completo para cada área
  • Reducción de la carga de IT
  • Business Intelligence, presupuestos y predicción con tecnología IBM Planning Analytics e IBM SPSS

CARACTERÍSTICAS DE LA SOLUCIÓN AUTOMOTIVE

VISIÓN ÚNICA
Integración de todas
las fuentes

COBERTURA 100%
Informes, cuadros de mando y presupuestos para todo el negocio (VN, VO, taller, finanzas, etc.)

SOLUCIÓN VALIDADA
En los principales grupos de concesionarios

BENEFICIOS

Identificación de oportunidades y eficiencia operacional

Incremento de
la rentabilidad

Control y reducción de los Stocks

Reducción de carga de trabajo IT

FASES DE IMPLEMENTACIÓN DE LA SOLUCIÓN ANALÍTICA SAIMA AUTOMOTIVE

Fase I. Control y análisis de la operativa de negocio

En esta fase se pone orden a los silos de información dentro de la organización, integrando de forma unificada todos los datos del DMS (Quiter, ICAR, etc.), CRM (Imaweb, Salesforce, etc.) y cualquier otro origen necesario de análisis (Sistema de RRHH, Sistema de Tickets de IT, Excels, Google, etc.). De esta manera, el usuario dispone de una capa analítica de negocio que ayuda a mejorar la gestión comercial y operativa.

Fase II. Finanzas y Presupuestación

Una vez implementada la primera fase introducimos todos los informes y cuadros de Mando Financieros tanto a nivel analítico como contable, así como la integración de plantillas presupuestarias (nuevas y/o existentes). De esta forma generamos escenarios de simulación, workflows de contribución (por ejemplo: Empresa > Concesión > Responsable de Departamento, etc.) de tal manera que en tiempo real podemos ir analizando la información consolidada al máximo nivel de detalle. Este tipo de contribución también permite realizar de forma sencilla presupuestos Top Down y Bottom Up.

Fase III. Módulos Predictivos (Inteligencia Artificial y Machine Learning)

En esta última fase proponemos distintos modelos analíticos y predictivos (segmentación de clientes y fidelización de los mismos, cross selling, previsiones de venta, etc.), así como la utilización de asistentes virtuales, sistemas de reconocimiento facial u otras soluciones disponibles de IBM.  

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